Si bien es cierto el mercado laboral ofrece un amplio abanico de oportunidades laborales y cada vez hay más empresas comprometidas con sus trabajadores. Con el avance de la tecnología y la automatización en algunos sectores laborales, existe un riesgo para labores de sectores específicos.
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Estos son los trabajos en riesgo según la inteligencia artificial
Operadores de maquinaria y ensamblaje: El avance de la automatización podría reducir la necesidad de trabajadores manuales en fábricas.
Operadores de maquinaria y ensamblaje: Industrias como la automotriz y la electrónica podrían utilizar sistemas automatizados y robots, con esto el riesgo de menos empleos para personas, es alto.
Operadores de call centers: Con la aparición de la inteligencia artificial y los chatbots, los operadores humanos estarían en riesgo de no ser considerados para este trabajo.
Atención al cliente en ventas físicas: Sistemas de autoservicio y digitalización de proceso podrían reducir la necesidad de personal en algunas tiendas.
Albañiles y obreros de construcción: Pese a que la robotización y la impresión 3D de edificios está avanzando, este sector no desaparecería por completo, pero algunos trabajos podrían reducirse.
Operadores de maquinaria pesada: La demanda de operadores de maquinaria podría disminuir con la automatización de máquinas de construcción.
Trabajadores de tiendas físicas: El avance de la automatización en las tiendas, podría reducir la necesidad de contratar trabajadores en tiendas físicas.
Reponedores de estanterías: Pese a que se han puesto a la venta robots que podrían reemplazar las labores en supermercados, en nuestro país es una opción muy lejana.
Asistentes administrativos y recepcionistas: La inteligencia artificial también es utilizada para la gestión de agendas, respuestas automáticas a correos electrónicos, entre otros; esto podría generar una disminución de personal requerido para esta labor.
Secretarias y personal de oficina: La automatización de tareas como la programación de citas y gestión de documentos, reduciría la necesidad de trabajadores en esta área.
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Estos fueron los criterios que utilizó la IA